La IA y los médicos oftalmólogos están logrando una alianza sumamente poderosa para luchar contra la ceguera. Es un proceso con una dinámica arrolladora. El 85 % de los artículos científicos sobre IA y oftalmología se publicaron —según PubMed (EE. UU.)— a partir de 2020. Retomando el concepto expresado al comienzo de estas líneas sobre la hipotética capacidad sustitutiva del médico por esta tecnología, cabe coincidir con Roberto Ebner en que “información médica” no es equivalente a “conocimiento médico”, y esto está en línea con los conceptos desarrollados por Eduardo Levy Yeyati cuando diferencia entre el “conocimiento explícito” y el “conocimiento tácito”. El conocimiento explícito es el conocimiento objetivo, documentado, “los datos” (“el saber qué”). Este es el terreno de la IA, pero también de sus alucinaciones (errores). El conocimiento tácito, desarrollado al enfrentar la incertidumbre, incluye la experiencia, intuiciones, percepciones (“el saber cómo”). El conocimiento tácito proporciona el contexto y la experiencia que permiten aplicar eficazmente el conocimiento explícito. En síntesis, estamos ante un instrumento muy poderoso, cuyo echo desconocemos, pero que no reemplaza el “juicio clínico” o “criterio médico” y menos aún la empatía humana “natural” y la contención que todos necesitamos como pacientes. .
Profesor consulto de la Cátedra de Oftalmología de la Facultad de Medicina de la UBA. Hospital de Clínicas (UBA). Doctor en Medicina (UBA)
Menciones: inteligencia artificial, oftalmología, ceguera, discapacidad visual, retinopatía del prematuro, miopía, glaucoma, cataratas, presbicia, OMS, IAPB, SAOI, retinoblastoma, PubMed, Roberto Ebner, Eduardo Levy Yeyati, UBA, Hospital de Clínicas